探究数字化转型中网络信息工程规划体系优化

作者简介：白璐（1990.01—），女，汉族，黑龙江兰西人，本科，主要研究方向为信息科学技术。999Sep85··第42卷第期2026年月ITREPORT,No.202问题。以新零售场景为例，势必要产生更多线上线下的融合业务，此时网络信息工程的规划要达到流量波动与数据传输的动态监测需求，提高业务运行的效率。1.2全周期管控的协同化数字化转型期间，网络信息工程系统应具备可持续运营的特征，在具体的网络信息工程规划中应转变“重建设、轻运维”的管理局限，实现全生命周期协同。其中，规划体系涉及“需求论证—规划设计—建设实施—运维优化—迭代升级”等多个环节，便需设置无缝隙衔接的管理体系。针对需求论证，应组织业务、技术、运维等多部门开展跨领域调研；针对规划设计，需要考虑建设成本、运维难度、升级潜力等影响因素；针对建设实施，需要做好过程管控与方案实施；针对运维优化，需要建立常态化监管的流程；针对迭代升级，应将技术演进和业务持续融合，方可顺利处理业务［2］。由此，在数字化转型的背景下，网络信息工程应具备全周期协同的性能，突破部门之间信息传递的壁垒，落实数字化的有效共享，提高网络信息工程的全流程运行成效。2网络信息工程规划体系存在的突出问题2.1需求洞察滞后，适配精准度不足现阶段，较多网络信息工程规划仍体现出“技术导向”的特点，没能深入洞察业务需求，无法为其提供适配条件，导致规划方案不符合实际情况。比如，需求调研的过程比较形式化，通常采用问卷调查或者座谈的形式，尚未细致挖掘业务核心点，无法精准识别场景与个性需求，造成资源浪费。以智慧城市建设的过程为例，网络信息工程规划以网络宽带与设备基础性能为基础，未能考虑到民生服务与城市治理，降低了系统建设的应用成效；又如，网络信息工程的规划缺乏动态响应体系支撑，若出现了规划方案固化的问题，一旦业务流程变化幅度大，会造成响应不及时，难以保障规划与业务发展同步。2.2全周期管理割裂，协同效能低下在网络信息工程规划的过程中，出现了一定的“片段化”问题，即多个生命周期的衔接不到位，难以保障网络信息工程规划的成效。比如，需求论证期间，没有及时完善评估模式，尚未全面了解整体需求的可行性与必要性等信息。并且，在建设实施时，过程管控不够细致，会发生技术偏离等一系列问题［3］；又如，运维优化期间，没能配置规划的监测指标，影响着网络信息工程规划的针对性效果。在迭代升级时，也没有完善常态体系，造成技术适配性不强。相关的割裂管理方法会导致数据传输不够及时、责任分配不够清晰等问题，不利于保障网络信息工程综合性能的发挥，阻碍网络信息工程的数字化转型进程。2.3技术融合浅层化，应用效能不高在数字化转型背景下，部分网络信息工程规划存在技术融合浅层化、盲目化问题，未能充分发挥技术赋能作用。比如，网络信息工程的技术选型不具备科学性，表现为“追新求异”的特点，淡化了前沿技术的支撑，也无法保障业务需求适配和技术足够成熟。在实际操作中，一些企业随意部署5G、云计算等技术，由于没有健全与业务场景相对应的设施，影响了技术优势的充分发挥，甚至增加网络信息工程的后续运维成本；又如，技术融合不够深入，更多存在着“简单叠加”的问题，尚未有效将新兴技术与规划全流程融合，其中大数据技术仅仅是对数据进行统计，没有利用好该技术进行需求研究；人工智能技术也仅仅是发挥了其监测功能，没有利用好该技术进行资源调度，从而降低了网络信息工程运行的效率，不利于网络信息工程的数字化转型与升级。3数字化转型中网络信息工程规划体系的优化路径3.1构建需求导向的动态适配体系，提升适配精准度网络信息工程规划体系的优化期间，需构建“调研—分析—调整”全流程动态适配体系，实现需求与规划的精准对接。1）完善需求调研体系，将线上和线下模式相结合、定量与定性思路相结合，深入业务的场景化研究，做好全面调研准备。在操作中，通过实地观察、流程拆解、用户访谈等过程，整合业务流程信息和功能诉求信息［4］。并且，组建协同调研小组队伍，吸纳业务、技术、运维等多领域人员参与，避免出现需求传递信息的偏差。在此阶段，可使用大数据技术构建模型，深度挖掘调研数据的价值，对潜在的需求进行预测。即通过数据采集工具优化系统日志信息和用户行为信息，以“抽取—转换—加载”的流程清洗数据。依托Apriori算法分析业务流程与资源需求的内在关联，再纳入到时间序列预测模型中，完成对潜在需求的实效捕捉。由此，协同业务数据波动和功能升级等场景，更好地实现了网络信息工程的规划。2）完善动态调整方案，设定针对性更新周期，将业务发展和技术迭代等影响因素进行归纳，评估需求清单内容是否满足实际情况。通过模块化规划的思路，对网络信息工程划分多个模块，包括核心业务、扩展业务、通用功能等，具体模块的内容如图1所示。核心业务模块作为基础单元，可对智能制造进行生产控制、对智慧政务进行审批流转管理，存在着较高稳定性；扩展业务模块属于个性化场景单元，通过插件化设计的思路，在需求数据变化时及时修改和删除原有的信息，不需调整核心架构；通用功能模块作为促进系统安全运行的稳定单元，不仅可以保存数据、实现安全防护，还可实现接口的适配，标准化特征明显。由此，形成“核心稳、扩展活、通用强”的动态协同机制，全面推动网络信息工程体系转型，实现从“被动响应”到“主动预判”的转变，提升规划方案的适配精准度。图1网络信息工程规划体系图3.2搭建全生命周期协同管理平台，提升协同效能全生命周期的协同管理，应注意处理全生命周期管理割裂、协同效能低下的问题，此时利用协同管理平台，实现各环999Sep86··第42卷第期2026年月ITREPORT,No.202节无缝衔接。1）优化协同管理流程，密切融合“需求论证—规划设计—建设实施—运维优化—迭代升级”各阶段的基本任务和实施关键点，构建严谨的管理方案。其中，在需求论证的过程中，可选取SWOT分析法、可行性分析法等工具实现有效评估；规划设计阶段，可选取BIM技术实现可视化设计，全方位确保规划设计、施工与运维需求相适配；建设实施阶段，要借助数字化平台掌控好工程进度、质量、成本的实时数据，促进工程建设顺利实施；运维优化阶段，创建与规划理念相符的检测体系，落实常态化管理，提高网络信息工程运行效果；迭代升级阶段，利用季度评估、年度升级实践方案，明确工程迭代转型方向，落实常态化管理机制［5］。2）完善全生命周期数据共享平台，将多个环节的数据进行整合，有效共享数据。以云计算技术为核心，创设数据传输平台，避免发生需求数据、设计数据、施工数据、运维数据等信息壁垒。在数据分析阶段判断多个环节是否存在问题，切实优化全生命周期数据共享空间。在此阶段需强调跨部门的协同，明确各部门的工作细则，搭建完整的问题协同处置体系，由此将多个环节真正衔接。基于此，促进网络信息工程的标准化与协同化管理，综合发挥网络信息工程规划的效能。3.3推动技术深度融合，提升应用价值新形势下，网络信息工程体系规划应处理融合浅层化、应用效能不足的问题，搭建技术融合机制，将技术和业务互相匹配。1）建立“四位一体”技术选型机制，转变随意追新倾向，不仅要保障网络信息工程具备需求适配性与技术成熟度，还需在规划网络信息工程中凸显一定成本效益。尚未选型时，应进行技术试点，研究多种先进技术的应用场景与应用效果。同时，基于行业案例，针对性对技术的应用成熟度进行评估，整体上测算网络信息工程规划成本，使技术应用的性价比满足标准范围。另外要对接现有系统标准，确保技术兼容性。以智能制造场景为例，可结合生产流程可靠性需求，运用5G+边缘计算方案，随后操作方案如表1所示。表1智能制造场景下5G+边缘计算技术应用操作方案操作阶段核心内容成本效益考量需求调研与技术评估梳理智能制造生产线的核心业务需求，评估5G高带宽、与边缘计算本地化算力的适配性对比5G独立组网（SA）与非独立组网（NSA）的建设成本技术试点与方案优化部署小型化5G基站与边缘计算节点，针对试点中出现的网络卡顿、数据丢包等问题优化方案基于试点数据测算技术规模化应用后的成本回收期规模化部署与系统集成在全厂区部署5G基站与边缘计算集群，完成5G+边缘计算系统与企业ERP、MES等管理系统的集成对比技术部署前后的生产效率提升、人力成本降低等效益指标运维管理与效能评估建立5G+边缘计算系统的常态化运维机制，对比生产线良品率、生产周期等关键指标核算运维人力成本、设备折旧成本，评估技术应用的长期性价比2）推动技术与规划全流程深度融合，精准确定核心技术交互流程。以低时延需求场景为例，通过5G切片技术和边缘计算实现交互，其中网络切片可对物理网络划分多个逻辑网络，以处理与计算资源。数据的传输也不需通过核心网加工，而是以边缘节点处理控制端到端的时间，不超过10ms。并且在网络信息工程的需求分析、设计和实施等多环节应用先进技术。其中，大数据技术主要应用于需求分析中，确保规划决策精准；人工智能技术主要应用于规划模型的设定，提高资源配置效率；云计算技术主要应用于弹性架构的整合，增强网络信息工程整体扩展性能［6］。此阶段还需完善技术迭代机制，分析技术应用与发展的趋势，适当保留升级接口，实现网络信息工程规划体系的技术演进。由此，真正将技术应用于网络信息工程的深度转型中，提高工程体系规划的效果。4结语综上所述，数字化转型为网络信息工程带来了诸多机遇，也对其带来挑战。传统网络信息工程规划体系在需求对接、技术适配、全生命周期管理等方面存在一定不足，所以要加大力度进行网络信息工程的规划。相关人员需明确网络信息工程的价值与作用，健全体系规划方案，做好构建需求导向的动态适配体系、搭建全生命周期协同管理平台、推动技术深度融合等工作，实现网络信息工程从“被动支撑”向“主动赋能”的转变。基于此，更为全面地发挥网络信息工程在行业发展与创新中的作用，为经济社会高质量发展注入强劲动力。参考文献：［1］夏承雷.网络信息工程在煤矿企业的规划与问题探索［J］.科技与创新,2024(16):171-173.［2］许玲,汪可可,管剑波,毛照平,徐振磊.宁波轨道交通“1+4+N”网络安全生态结构赋能绿智城轨数字化转型［J］.城市轨道交通,2024(04):47-50.［3］陈伍香,卢新宇,蒋清红,徐贯东,李猛.5G时代下基于微服务架构的桂林智慧旅游管理系统设计与实现［J］.信息与电脑(理论版),2023,35(20):151-153.［4］朱亚琴,杨保华,白冰.制造业企业数字化转型对双元创新的影响研究——以融资约束为中介变量［J］.经营与管理,2025(09):25-31.［5］邓君.人工智能与工业互联网融合发展促进产业数字化转型的思考［J］.信息系统工程,2023(03):23-25.［6］吴付标.构建工程数字资产探寻数字化转型升级新路径［J］.中国建设信息化,2023(02):53-55.999Sep87