电子信息技术在人工智能领域的应用

作者简介：郭昌义（1972.08—），男，汉族，山东单县人，大专，助理工程师，主要研究方向为电子信息技术。999Sep133··第42卷第期2026年月ITREPORT,No.,202最低限度，其应用范围已扩展到工业、农业、医疗、教育等各个领域，成为推动社会信息化和智能化的重要力量。1.2人工智能人工智能的概念最早可追溯至20世纪50年代。1956年，在达特茅斯学院召开的会议上，计算机专家约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语，标志着该领域的正式诞生。人工智能的本质是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，其最终目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。从技术层面看，人工智能主要由现代通信技术、信息处理技术、计算机及互联网技术、智能算法和行业技术等五大技术构成。其发展历程大致经历了以下阶段：20世纪50-60年代的起步阶段，70-80年代的专家系统发展阶段，90年代至21世纪初的机器学习兴起阶段，以及2012年至今的深度学习快速发展阶段。尤其是近年来，随着算力提升、算法创新和数据爆炸，人工智能技术迎来了高速发展的黄金时期，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等新特征。电子信息技术与人工智能之间存在着相互促进、协同发展的密切关系。如表1为二者核心特征对比。表1电子信息技术与人工智能的核心特征对比特征维度电子信息技术人工智能技术核心硬件设备、通信协议、处理器算法、模型、数据分析主要功能信息采集、传输、处理、存储感知、学习、推理、决策发展重点性能提升、集成度提高、能耗降低算法优化、模式识别、认知能力提升应用方向基础设施、设备制造、系统集成智能控制、预测分析、自主决策2电子信息技术在人工智能领域的应用价值2.1提升模糊信息处理效率在人工智能领域，电子信息技术的运用，首先能够发挥其对模糊性信息的高效、迅速处理的优势，从而能够高效地解决现实中的问题，方便人们的生产活动。通过对电子信息技术的分析，可以发现，电子信息技术对于数据的分析与处理具有显著的优越性，同时，人工智能产品对数据信息处理的要求也很高。受技术因素的制约，许多人工智能产品存在大量数据信息，这些数据信息类型多样且比较模糊，处理起来比较困难，这会影响到人工智能产品的使用性能。在这种情况下，将电子信息技术运用到人工智能中，它就可以充分利用其优势，在短期内高效地处理复杂的数据信息，减少外界因素对数据信息处理的负面影响，提高数据信息处理的精度，充分发挥数据信息的功能，让人工智能产品能够高效运行［3］。2.2优化计算资源与降低成本在人工智能领域，由于存在大量数据信息，相关工作人员必须对这些数据信息进行处理。然而，受限于技术水平，大部分工作人员只能使用传统方法处理数据信息，数据信息处理起来比较困难，仅靠人工还会耗费大量时间和精力，无法确保数据信息处理的效率。另外，一些工作人员在处理数据信息时，有可能出现错误，这会导致数据信息处理精度下降，增加计算开销，还会直接影响人工智能产品的使用效果。为了解决这一难题，将电子信息技术引入人工智能领域，可以为节省大量计算费用提供新途径。借助电子信息技术，能够提高工作人员的操作速度和精度，有效优化计算资源并降低成本。2.3提高系统运行稳定性与适应性人工智能是一个崭新的研究方向，它能够极大地促进人类的现代化发展，为人类生活带来极大便利。但在其运作过程中，面临着复杂的数据和信息，导致其操作的安全性和自适应能力无法得到保障。有了电子信息技术的支持，人工智能的稳定性和自适应能力得到极大提升。利用电子信息技术，可以对多源数据进行自动清洗、标注和格式统一，为其提供高质量的数据输入，从而提升其整体计算能力。同时，智能系统可以对外部环境做出快速反馈，并通过软硬件的持续升级来提升其性能，从而达到从底层芯片到上层应用体系结构的全面协同优化，使人工智能在复杂的应用环境中保持高稳定性［4］。3电子信息技术在人工智能领域的应用3.1网络资源共享在电子信息技术的发展过程中，网络共享是重要趋势。通过网络共享，可以实现计算资源、存储资源、数据资源乃至模型资源的动态调度和高效整合，为各类智能应用提供统一的资源访问和协同平台。此外，由于人工智能领域中的数据信息种类繁多，因此，将电子信息技术运用到人工智能领域，能够让网络资源共享技术更好地发挥作用，从而从海量人工智能数据中快速获取所需信息。在此基础上，将结合深度学习、跨模态关联和情景推断等多种智能检索方法，实现对文本的高效检索。同时，电子信息技术结合知识图谱与图计算技术，综合分析数据信息的价值，不是单纯照搬和移植，而是依据特定需求，对其进行结构化、语义化的提取和重组［5］。这样，数据信息才能更好地发挥自身的功能，而公众也可以通过电子信息技术，获得更多有价值的内容，掌握最新的新闻信息。而且，将电子信息技术引入人工智能，能够有效运用网络资源共享技术，让人工智能产品通过网络共享各种数据信息，公众也能通过各种网络平台获得更多网络资源，从而为做出正确决策提供科学的数据支持，真正满足用户需求。另外，通过使用资源共享技术，还能够为管理者和顾客建立双向交流和沟通平台，通过在线合作平台，管理者和顾客不但可以进行提问和咨询，还可以通过对话分析、情感计算和需求挖掘等方法，实时了解用户群的总体偏好、潜在需求和体验痛点。3.2数据采集与分析当前，随着社会信息化建设水平的不断提升，网络系统中数据信息总量逐渐增多，传统数据处理方式很难满足数据信息处理需求。例如，在钢铁、纺织等传统制造业，日常生产过程中产生的设备日志、工艺参数与质检影像等数据量可达TB级别，依靠人工方式进行关键信息提取与异常模式识别的效率低下，误差率通常高达15%—20%。工作人员无法在该过程999Sep134··第42卷第期2026年月ITREPORT2,No.,2026中挖掘数据信息价值，降低了工作效率和质量，也难以更好地了解用户多样化需求，无法提高用户满意度，影响经济效益提升。面对这样的情况，电子信息技术中的数据采集和分析技术就可以起到非常重要的作用，将数据采集与分析技术应用于人工智能领域中，数据信息的处理效率能够得到有效提升，工作人员无须耗费较多的时间和精力，就能快速了解各类数据信息内容，掌握数据信息价值，从而降低产品故障发生概率。3.3精密计算与测量在对精确控制要求较高的工业应用场合，电子信息技术可通过建立多层面的技术体系，为高精度检测和控制提供重要支持。在半导体加工中，采用机器学习方法对芯片探测结果进行智能化分析，可以实现对芯片表面缺陷的识别，也对可能存在的疲劳点进行预测。在建设项目监控方面，利用电子信息技术通过布置传感器节点，实现对建筑物的位移、振动、倾斜等多维度信息的实时获取，以减少数据的传输延时。在机器人控制等领域，基于电子信息技术融合的多传感器协同设计，使其在复杂环境下具有较高的精度，从而满足精密装配和微加工等高端制造的要求。下表2概括了精密测量技术在几个关键领域的具体应用与价值。表2精密测量技术精密计算与测量应用价值应用领域核心作用典型技术与案例实现精度半导体制造识别晶圆表面缺陷，管控工艺良率利用光谱等技术对微纳结构进行缺陷检测缺陷识别精度达0.2微米建筑工程对建筑结构位移、振动等进行实时监测将北斗导航定位技术与传感器结合，构建自动化监测网络监测精度可达毫米级机器人控制为探索未知世界提供超高精度的观测手段利用激光干涉测量技术探测引力波引起的极其微小的时空变化测量引力波引起的长度变化，精度可达千分之一纳米3.4软硬件升级在人工智能产品的应用中，硬件和软件都扮演着举足轻重的角色，目前，随着社会生产的需求和电子信息技术的进步，人工智能产品也在不断地进行着更新，如果相关的人工智能产品没有跟上时代的发展步伐，没有相应地进行软硬件的升级，就会出现软件算法不能适应新的任务场景，硬件计算能力不足，从而造成系统响应缓慢和识别精度下降的问题。特别是在多模态数据融合处理、高并发交互和高对抗环境下，落后的硬件和软件系统很难保证人工智能系统的稳定和智能化。这将会影响到人工智能产品的使用效率。所以，在将电子信息技术引入人工智能领域时，必须加强软硬件升级技术的科学运用，比如采用模块化设计和开放体系结构，以支持构件的热升级和动态加载；通过硬件在环仿真、虚拟化和容器化等技术，实现硬件的平滑更换和性能扩展。同时，根据实际应用情况，构建可持续评价机制，推动软、硬件协同迭代。保证人工智能产品的硬件和软件性能都能得到持续的优化和提升，保证人工智能产品能够被大众所接受，从而提高应用的层次和深度。3.5网络信息安全随着人工智能应用范围的不断扩大，其所面临的安全风险也日趋复杂，对其应用提出了严峻的挑战。而引入电子信息技术可以为人工智能应用提供多重安全防护，主要包含硬件、网络和应用三个层次，从而为实现开放环境下的人工智能系统的安全可靠运行提供强有力的保证。首先，在硬件设计中，通过每个器件在加工过程中的微小差别，为每个器件生成唯一的、不可复制的身份标识，从根源上避免了硬件的假冒和复制，构建了一个可信的身份认证体系。其次，在数据传输方面，针对未来量子计算面临的破译风险，将更多的加密算法引入到加密信息的传输中，以保证数据在长时间内不被篡改。从应用和数据处理的角度来看，通过在数据集中加入“噪声”，可以有效地阻止个体信息的提取，而不会影响到整个统计规则。该方法特别适合于跨部门数据协同的情况，如协同学习，实现对数据的价值挖掘，并保证用户的隐私。这种“由内而外，层层设防”的安全策略，通过多个环节的协同保护和联动应对，大幅提升了人工智能系统综合抵御风险的能力，为其在重要领域的推广应用奠定坚实的安全保障。4结语总之，在人工智能领域，电子信息技术的运用将扮演着举足轻重的角色，它可以保证相关的人工智能产品能够更好、更快地运转，满足大众的多元化需求，促进社会的信息化发展。同理，将电子信息技术运用到人工智能领域，也能极大地促进其发展，增强其应用效果。从业者应该注意在人工智能领域中运用电子信息技术，并且按照自己的需要保证人工智能产品的性能能够最优，从而提升整个社会的信息化建设水平。参考文献：［1］凌明毅.电子信息技术在人工智能中的应用［J］.集成电路应用,2025,42(03):418-420.［2］徐美丽.电子信息技术在人工智能领域中的作用及运用分析［J］.信息与电脑,2025,37(01):104-106.［3］周睿.计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用分析［J］.电子元器件与信息技术,2024,8(03):55-58.［4］冯佳康,黄昊.计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用分析［J］.数字通信世界,2023(10):110-112.［5］孙波.计算机与电子信息技术在人工智能领域的应用［J］.软件,2024,45(01):107-109.999Sep135