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基于多源遥感影像的矿山地表变形动态监测方法研究

章蓉
TD325;
期刊:信息工程策略研究 · 第一卷 第 8 期 · 2026 年 8 月
栏目:理论研究
中图分类号:TD325; 文献标志码:A
摘 要:依托多源遥感影像,通过数据时空融合协同配准、变形信息智能提取、时序动态监测与趋势预测技术,对露天—地下联合开采矿山开展地表垂直沉降监测。先完成多源影像辐射几何校正与时空统一,再经特征增强提取变形信息,最后用LSTM结合贝叶斯优化模型实现沉降预测,达成亚像素级配准精度与1.5毫米内预测误差,为矿山安全防护和可持续发展提供核心数据支撑。
关键词:多源遥感影像;矿山;地表变形;动态监测

突发性强、破坏力大等显著危害特征,相关矿山管理与监测单位通过开展常态化的动态监测工作,可实时捕捉地表层的微小形变信号,再结合预先构建的区域地质模型展开综合分析,从而提前数小时甚至数天对即将发生的地质灾害发出预警,为井下及地面人员的紧急撤离、核心生产设备的及时转移争取到极为关键的缓冲时间,大幅降低事故可能造成的人员伤亡与财产损失[2]。

促进矿山可持续发展

结合精准的地表变形监测数据与矿区矿体的实际赋存条件,矿山企业可科学动态调整开采作业的先后顺序、采充比例以及井下填充工艺,以此有效延长矿井整体的服务年限。再者,监测所形成的系统化数据能够量化评估矿山开采活动对区域内地形、地貌以及植被覆盖状况造成的实际影响,为后续土地复垦方案的制定提供坚实的科学参照依据。

除此之外,动态监测所积累的完整数据是矿山企业申请验收绿色矿山资质以及延续采矿权的核心证明依据,既能够推动企业实现长远持续的健康发展,又能够帮助企业获得行业内部的广泛认同,进而逐步扩大自身的经济效益与品牌影响力[3]。

收稿日期:2025-12-16

参考文献

    作者简介:章蓉(1997.11—),女,汉族,安徽铜陵人,本科,助理工程师,主要研究方向为工程测量。
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